| 异步电动机参数的动态辨识 |
| |
| 引用本文： | 王颖,王振永. 异步电动机参数的动态辨识[J]. 电机与控制学报, 1993, 0(3) |
| |
| 作者姓名： | 王颖 王振永 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨电工学院(王颖)，哈尔滨电工学院(王振永) |
| |
| 摘 要： | 本文利用一种带有多重次优渐消因子的卡尔曼滤波方法,对以磁链为状态变量的异步电动机的双线性非线性的数学模型中的状态及参数进行了估计.仿真结果表明,这种方法具有很好的抗发散性,而且状态及参数估计精度也很高,是一种行之有效的异步电动机参数的动态辨识方法.
|
| 关 键 词： | 异步电动机 数学模型 次优渐消因子 卡尔曼滤波 参数估计 |
Parameter Dynamic Identification of Asynchronous Machine |
| |
| Wang Ying,Wang Zhengong. Parameter Dynamic Identification of Asynchronous Machine[J]. Electric Machines and Control, 1993, 0(3) |
| |
| Authors: | Wang Ying Wang Zhengong |
| |
| Affiliation: | Wang Ying,Wang Zhengong Department of electrical engineering,HIET |
| |
| Abstract: | In this paper, the multi-suboptimal fading extented Kalman filtering to estimate the states and parameters of a bilinear and nonlinear model of induction motors is used, the flux being state variables. The results of simulation is shown that this method has high accuracy and good convergence, and it is an effective parameter identification method of induction motors. |
| |
| Keywords: | Asynchronous machine suboptimal fading Kalman filtering parameter estimation |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
