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| 基于广义回归神经网络的电缆接头温度预测 | |
| 作者姓名： | 肖微 韩钦 朱文滔 詹清华 易思超 |
| 作者单位： | 广东省电力公司佛山供电局;武汉大学电气工程学院 |
| 摘 要： | 通过电缆接头温度监测电缆接头运行状况,是供电公司管理电缆运行的良好途径。利用已有的110kV单芯电缆运行试验数据,建立基于广义回归神经网络的电缆接头温度预测模型。研究分析结果表明GRNN模型相比BPNN模型具有较高的准确度和可靠性,克服了BPNN模型预测时训练过程中存在局部最小点、收敛速度慢等缺点, |
| 关 键 词： | 电缆接头 温度预测 GRNN BPNN |
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