| 基于神经网络的方钢管混凝土柱隔板贯通节点静力拉伸承载力分析 |
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| 引用本文： | 穆友政,荣彬,张广泰,韩建红.基于神经网络的方钢管混凝土柱隔板贯通节点静力拉伸承载力分析[J].建筑技术,2015,46(5). |
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| 作者姓名： | 穆友政 荣彬 张广泰 韩建红 |
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| 作者单位： | 新疆大学建筑工程学院,830047,乌鲁木齐 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，自治区自然科学基金项目，新疆大学校院联合资助项目 |
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| 摘 要： | 方钢管混凝土柱隔板贯通节点静力拉伸承载力,存在现有计算方法与已有试验结果误差较大的问题。而采用BP神经网络方法,建立隔板贯通节点静力拉伸承载力的预测模型,预测值与试验结果吻合较好,验证了神经网络方法预测节点静力拉伸承载力的精度与可行性。采用该神经网络模型对节点静力拉伸承载力进行参数化分析,具体参数包括:钢管柱宽厚比、隔板强度、钢管强度、隔板厚度、隔板浇筑孔径和混凝土强度。参数化分析表明,宽厚比、隔板强度、钢管强度、隔板厚度和浇筑孔径对静力拉伸承载力影响较大;混凝土强度对承载力影响较小,可以忽略。
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| 关 键 词： | 方钢管混凝土柱 隔板贯通节点 静力拉伸承载力 神经网络 |
ANALYSIS ON STATIC TENSILE BEARING CAPACITY OF DIAPHRAGM-THROUGH JOINT OF CONCRETE-FILLED SQUARE STEEL TUBULAR COLUMN BASED ON NEURAL NETWORK |
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| MU You-zheng,RONG Bin,ZHANG Guang-tai,HAN Jian-hong.ANALYSIS ON STATIC TENSILE BEARING CAPACITY OF DIAPHRAGM-THROUGH JOINT OF CONCRETE-FILLED SQUARE STEEL TUBULAR COLUMN BASED ON NEURAL NETWORK[J].Architecture Technology,2015,46(5). |
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| Authors: | MU You-zheng RONG Bin ZHANG Guang-tai HAN Jian-hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | concrete-filled square steel tubular column diaphragm-through joint static tensile bearing capacity neural network |
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