| 高分辨率遥感影像结合LiDAR数据的面向对象分类方法 |
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| 引用本文： | 许传阳,李建红.高分辨率遥感影像结合LiDAR数据的面向对象分类方法[J].河南理工大学学报(自然科学版),2015,34(2):222-225. |
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| 作者姓名： | 许传阳 李建红 |
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| 作者单位： | 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,454000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助项目 |
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| 摘 要： | 为了更准确地对遥感数据进行分类,结合Geo Eye高分辨率遥感影像和机载Li DAR数据,通过对分割参数、特征选择、分类规则等特征进行研究,提出采用面向对象的模糊分类方法——成员函数法选择实验区进行了分类研究。实验结果表明:该分类方法能够更有效地提取出建筑物、煤堆、灌木等矿区典型地物,总体分类精度达到93.92%,KIA为92.52%,分类精度相比单一遥感数据明显提高。
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| 关 键 词： | 高分辨率遥感影像 LiDAR 面向对象分类 成员函数 |
Object-oriented classification with high resolution image and LiDAR data |
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| XU Chuanyang,LI Jianhong.Object-oriented classification with high resolution image and LiDAR data[J].JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY,2015,34(2):222-225. |
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| Authors: | XU Chuanyang LI Jianhong |
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| Affiliation: | XU Chuanyang;LI Jianhong;School of Surveying and Land Information Engineering,Henan Polytechnic University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | high resolution imaging LiDAR object-oriented classification : member function |
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