| 偏最小二乘法的煤层瓦斯含量预测模型研究 |
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| 引用本文： | 高保彬,潘家宇,刘云鹏,原明帅.偏最小二乘法的煤层瓦斯含量预测模型研究[J].河南理工大学学报(自然科学版),2015,34(2):146-150. |
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| 作者姓名： | 高保彬 潘家宇 刘云鹏 原明帅 |
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| 作者单位： | 1. 河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室(省部共建国家重点实验室培育基地),河南焦作454000;河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作454000
2. 河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作,454000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，河南理工大学深部矿井建设重点学科开放实验室开放基金资助项目 |
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| 摘 要： | 煤层瓦斯含量预测对矿井安全生产至关重要。根据煤层瓦斯含量受多种因素影响,运用偏最小二乘多元线性回归,通过交叉有效性分析,确定提取主成分个数,建立数学模型,得到最佳多元线性回归方程。研究证明:该方法配合SIMCA-P软件处理不仅可以最终以图表形式直观地反映各种因素对煤层瓦斯含量的影响程度,而且能够有效解决各种因素之间存在的严重线性相关问题,预测值比较精确,为煤层瓦斯含量预测提供了一种新途径。
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| 关 键 词： | 偏最小二乘法 交叉有效性分析 煤层瓦斯含量 |
Study on prediction model of seam gas content based partial least squares regression |
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| GAO Baobin,PAN Jiayu,LIU Yunpeng,YUAN Mingshuai.Study on prediction model of seam gas content based partial least squares regression[J].JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY,2015,34(2):146-150. |
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| Authors: | GAO Baobin PAN Jiayu LIU Yunpeng YUAN Mingshuai |
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| Affiliation: | GAO Baobin;PAN Jiayu;LIU Yunpeng;YUAN Mingshuai;Stage Key Laboratory Cultivation Base for Gas Geology and Gas Control,Henan Polytechnic University;School of Safety Science and Engineering,Henan Polytechnic University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | partial least-squares cross validity analysis seam gas content |
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