| 基于BP神经网络的高光无流痕成型工艺优化 |
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| 引用本文： | 罗华云,邱国旺,卢齐英.基于BP神经网络的高光无流痕成型工艺优化[J].塑料,2012,41(6). |
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| 作者姓名： | 罗华云 邱国旺 卢齐英 |
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| 作者单位： | 南昌大学 科学技术学院,江西,南昌 330031 |
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| 摘 要： | 在对高光无流痕成型深入研究的基础上,以OPPO手机外壳为例将正交试验方法和CAE模拟相结合,以翘曲变形量为主要评价指标,研究工艺参数对高光制品翘曲变形量的影响趋势,然后利用BP神经网络建立主要工艺参数和塑件翘曲变形量之间的数学模型,并通过模型对塑件翘曲变形量进行预测,并经实验验证了该方法的可靠性.新技术和新思路的运用,在控制OPPO手机外壳翘曲变形方面产生了良好的效果,对实践生产具有一定的指导意义.
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| 关 键 词： | 高光无流痕 正交试验 CAE 翘曲变形量 BP神经网络 |
Molding Process Optimization based on BP Neural Network High Light No Flow Mark |
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| LUO Hua-yun
,
QIU Guo-wang
,
LU Qi-ying.Molding Process Optimization based on BP Neural Network High Light No Flow Mark[J].Plastics,2012,41(6). |
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| Authors: | LUO Hua-yun QIU Guo-wang LU Qi-ying |
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