| 基于MICA-FDA的水压试验机故障诊断方法研究 |
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| 引用本文： | 胡学发,王姝,王福利,何大阔.基于MICA-FDA的水压试验机故障诊断方法研究[J].仪器仪表学报,2008,29(8). |
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| 作者姓名： | 胡学发 王姝 王福利 何大阔 |
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| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | "973"计划子课题
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国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 由于水压试验机机理建模的复杂性,很难从机理方面对其生产过程进行故障诊断,因此利用钢管水压试验系统过程变量多、打压速度快、短时间内能够产生大批数据信息的特点,采用基于数据的多向Fisher判别分析(MFDA)方法对其进行故障诊断.在建立MFDA模型之前,先采取多向独立成分分析(MICA)方法去除变量之间的相关性,并且提取少数驱动过程本身的关键变量,经过MICA变换后的数据用以建立MFDA模型可以提高故障诊断精度.综上,本文提出了一种基于MICA-FDA的方法用于水压试验机打压过程的故障诊断.采用水压试验机生产过程的几类故障数据对该方法进行验证,结果表明该方法具有很好的故障诊断性能.
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| 关 键 词： | 水压试验机 故障诊断 独立成分分析 Fisher判别分析 |
Research on fault diagnosis method for hydrostatic tube tester based on MICA-FDA |
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