| 智能计算中的热点问题 |
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| 引用本文： | 董聪,郭晓华.智能计算中的热点问题[J].计算机科学,1999,26(4):5-9. |
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| 作者姓名： | 董聪 郭晓华 |
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| 作者单位： | [1]清华大学 [2]中国科学院模式识别国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(59505011,59778039)，863计划(863-2-443)，国家重点实验室基金，攀登计划 |
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| 摘 要： | 1 引言人工神经网络研究热潮的再度兴起有其客观的历史背景。50年代以来,以符号机制为代表的经典人工智能形式体系取得了巨大的成功.80年代,当人们对过去30年的成就与问题进行反思时,却不得不承认,智能系统如何从环境中自主学习的问题事实上并未很好地解决。从逻辑的角度讲,以演绎逻辑为基础的算法体系可以发现新的定理,却无法发现新的定律。换句话说,基于符号推理的经典人工智能形式体系在机器定理证明方面的成功和在规则提取方面的失败同属必然。事实上,早在50年代,那些热衷于研究知识发现内在逻辑的人们就已经隐约地意识到,归纳逻辑、尤其是不完全归纳逻辑是通往知识发现的合理途径。Rosenblatt1957]提出了感知机
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| 关 键 词： | 智能计算 人工神经网络 人工智能 符号推理 |
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