| 基于改进T-S模型的热工过程模糊辨识算法 |
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| 引用本文： | 刘丽,韩璞,王东风.基于改进T-S模型的热工过程模糊辨识算法[J].华北电力大学学报,2005,32(5):52-56. |
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| 作者姓名： | 刘丽 韩璞 王东风 |
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| 作者单位： | 华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003 |
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| 摘 要： | 提出了一种实用的基于T-S模型的热工系统模糊辨识方法。采用启发性知识与复合非线性优化方法相结合的综合方法求解出模糊模型的结构,然后通过基于熵的聚类和竞争学习算法对热工过程的输入数据空间进行划分,在此基础上利用递推最小二乘辨识算法建立一个热工过程的T-S模型。文中给出了熟知的Box-Jenkins数据的辨识结果,并将该方法应用于辨识单元机组的协调控制系统。
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| 关 键 词： | 模糊辨识 热工过程 T-S模型 |
| 文章编号： | 1007-2691(2005)05-0052-05 |
| 收稿时间： | 2005-08-01 |
| 修稿时间： | 2005年8月1日 |
Fuzzy identification of thermal processes based on improved T-S fuzzy model |
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| LIU Li,HAN Pu,WANG Dong-feng.Fuzzy identification of thermal processes based on improved T-S fuzzy model[J].Journal of North China Electric Power University,2005,32(5):52-56. |
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| Authors: | LIU Li HAN Pu WANG Dong-feng |
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| Abstract: | A new method of fuzzy identification based on T-S model is suggested. The heuristic information and the multiplex nonlinear optimization are combined to configure the structure of fuzzy model. The input data space is partitioned into some local regions based on entropy clustering and competitive learning algorithm. The T-S model is built with recursive least-square identification algorithm. The identifier is used in a coordinated control system. The computational results show that this method is effective. |
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| Keywords: | fuzzy identification thermal process T-S model |
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