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分类号
杂志ISSN号
基于BP神经网络的混凝土抗压强度预测分析
作者姓名:
旷翔文
王芳
邓洁松
付壮金
刘雅婷
作者单位:
宿州学院资源与土木工程学院
摘 要:
混凝土的抗压强度是衡量混凝土质量的重要指标之一,混凝土的抗压强度不仅受实验条件的影响,同时受到外加剂、水泥、水等比例的影响。传统的测定混凝土抗压强度的实验方法耗时长、材料消耗大,且经常得不到准确的结果。文章采用MATLAB软件进行BP神经网络模型训练,用训练好的模型进行混凝土抗压强度的预测工作,神经网络的输入变量为影响混凝土抗压强度的八个因素,混凝土的抗压强度值为输出层结果。对一组混凝土样本进行抗压强度预测,得到的预测值与实测值间的误差均小于3%,预测结果较为精确。
关 键 词:
BP神经网络
混凝土
抗压强度
预测值
实测值
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