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基于小波分析的气体传感器故障诊断系统设计方法探究
引用本文:李志刚,刘鑫,杨昌再,牛小民.基于小波分析的气体传感器故障诊断系统设计方法探究[J].自动化与仪器仪表,2023(S1):22-26.
作者姓名:李志刚  刘鑫  杨昌再  牛小民
作者单位:汉威科技集团股份有限公司
摘    要:气体传感器被广泛应用于石油、化工等安全生产检测领域,经常工作在高温、高湿、强电磁干扰等恶劣环境,很容易产生故障,造成气体检测系统误报、漏报,而常规的技术手段很难判断气体传感器是否发生及发生了何种故障;通过对气体传感器故障分析技术探究,提出了一种基于小波分析的气体传感器故障诊断系统设计方法,方法通过采集并分析不同频率下的相对小波能量,构建特征向量,同时将向量特征输入SVM,以此判断气体传感器是否发生了故障及故障类型;实验数据表明,基于小波分析的气体传感器故障诊断系统可以有效地对气体传感器进行故障检测,保证其所在系统的安全、稳定运行,避免因气体检测系统误报、漏报而引起的安全事故的发生。

关 键 词:相对小波能量  气体传感器  故障诊断  特征向量
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