首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于改进型深度学习算法的计算机数据分析
作者姓名:
边陆
林少波
郭栋
代素敏
韩飞飞
程鹏
作者单位:
北京中电飞华通信有限公司
摘 要:
为了实现企业生产运营中大量数据的处理和分析,提出使用分布式文件系统和数据库完成大量数据的存储任务,根据用户需求使用批处理和流处理框架进行数据分析。在数据降维中采用非负矩阵分解的方法,将原始业务数据集映射到低维空间,并引入局部正则化保留数据的部分高维特征。基于深度学习算法建立关系抽取模型,采用BERT模型完成文本信息的实体抽取,编码器中加入前向反馈机制和多头注意力机制。实验表明,系统的分类精度最高达到0.97,算法模型提取出的正确样本条数最多可达到47个。
关 键 词:
数据分析
深度学习模型
流处理框架
数据降维
关系抽取模型
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号