首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
一种小波神经网络的电力短期负荷模型研究
作者姓名:
唐鹤
李伟
周俊宇
作者单位:
广东电网有限责任公司佛山供电局
摘 要:
为了提高电力短时负荷预测精度,提出一种基于小波神经网络的短期负荷预测模型。通过小波分析进行负荷序列分解,获得不同频率负荷分量规律;由粒子群算法进行粒子群适应度排序,提升算法收敛速度和收敛能力;为避免算法陷入局部收敛性,引入混沌理论来增强全局搜索能力。将改进的PSO-WNN短期负荷预测模型应用于实例验证中表明:PSO-WNN模型相较于传统WNN模型和PSO模型对电力短时负荷的预测精度分别提高了3.16%和2.12%,预测效率提高了近一倍,算法能有效满足电力调度短时负荷预测的需求。
关 键 词:
电力调度
负荷预测
PSO-WNN神经网络
混沌理论
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号