基于自适应t分布与随机游走的麻雀搜索算法 |
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引用本文: | 聂方鑫,王宇嘉.基于自适应t分布与随机游走的麻雀搜索算法[J].电子科技,2023(7):75-80. |
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作者姓名: | 聂方鑫 王宇嘉 |
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作者单位: | 上海工程技术大学电子电气工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61703270)~~; |
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摘 要: | 针对麻雀搜索算法在解决复杂问题时存在的收敛精度降低以及陷入局部最优等问题,文中提出了一种基于自适应t分布与随机游走的麻雀搜索算法。该算法在初始化过程中使用反向学习来生成反向解,从中选择优秀的个体组成初始化种群。在原始麻雀搜索算法上采用自适应t分布策略和高斯随机游走策略可以提高麻雀个体的寻优能力,同时防止算法早熟。仿真结果表明,相较于对比算法,文中所提算法的收敛精度和收敛速度都有所提升。
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关 键 词: | 麻雀搜索算法 自适应t分布 反向学习策略 随机游走策略 函数优化 局部最优 全局最优 优化算法 |
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