一种使用最大均值差异方法的多因子进化算法

主要研究和改进多因子进化算法(Multi-Factor Evolutionary Algorithm, MFEA)，使用最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy, MMD)方法优化的后代种群的混合概率分布作为算法的度量准则。MFEA-MMD在MFEA-II算法的随机分配概率(Random Mating Probability, RMP)矩阵的基础上改进，最大程度避免多因子进化算法最常见的负迁移的影响，改进后的算法收敛速度比MFEA-II更快，算法运算速率比MFEA-II高出29%，任务间知识迁移程度比MFEA-II高出35%。