| 现勘图像检索综述 |
| |
| 引用本文： | 刘颖,胡丹,范九伦.现勘图像检索综述[J].电子学报,2018,46(3):761-768. |
| |
| 作者姓名： | 刘颖 胡丹 范九伦 |
| |
| 作者单位： | 1. 西安邮电大学图像与信息处理研究所, 陕西西安 710121;
2. 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室, 陕西西安 710121 |
| |
| 摘 要： | 现勘图像检索是进行证据图像比对以获取物证信息的重要手段.本文基于目前应用广泛的现勘图像数据库，根据图像内容将图像分为鞋印、指纹、纹身等种类.并通过对现勘图像的两项关键技术即低层数字特征提取和高层语义分析的总结，从颜色特征、纹理特征、边缘提取等方面综述了现勘图像低层数字特征提取技术，从利用语义模板和数据库本体结构、机器学习算法、引入人工反馈三大类高层语义提取技术综述了现勘图像高层语义分析的研究成果.最后，结合公安行业利用现勘图像获取物证线索的实际应用需求，指出了通过引入公安行业先验知识来提高检索效率等研究方向.
|
| 关 键 词： | 现勘图像检索 现勘图像数据库 低层数字特征 高层语义特征 |
| 收稿时间： | 2016-12-02 |
A Survey of Crime Scene Investigation Image Retrieval |
| |
| LIU Ying,HU Dan,FAN Jiu-lun.A Survey of Crime Scene Investigation Image Retrieval[J].Acta Electronica Sinica,2018,46(3):761-768. |
| |
| Authors: | LIU Ying HU Dan FAN Jiu-lun |
| |
| Affiliation: | 1. Center for Image and Information Processing, Xi`an University of Posts & Telecommunications, Xi'an, Shaanxi 710121, China;
2. Key Lab of Electronic Information Processing with Applications in Crime Scene Investigation, Ministry of Public Security, Xi'an, Shaanxi 710121, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | crime scene investigation image retrieval crime scene investigation image database low-level digital feature extraction high-level semantic learning |
|
| 点击此处可从《电子学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电子学报》下载全文 |
