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基于BP神经网络的气象云资源调度系统
引用本文:杨立苑,胡佳军,李显风,周雪莹,邹海燕.基于BP神经网络的气象云资源调度系统[J].计算机与现代化,2018,0(7):68.
作者姓名:杨立苑  胡佳军  李显风  周雪莹  邹海燕
基金项目:江西省气象局重点科研项目(201701)
摘    要:人工调度气象云资源会造成资源浪费。本文设计一种基于BP神经网络的气象云资源调度系统。该系统使用BP神经网络学习虚拟机负载历史数据,并对其进行预测;基于预测的虚拟机负载,设计一种面向多类资源的虚拟机非增排序策略;使用首次适应算法对排序后的虚拟机进行云资源调度。该系统在江西省气象云平台中进行了实验和功能验证。

关 键 词:气象云  资源调度  BP神经网络  
收稿时间:2018-08-27

MeteorologicalCloudResourceSchedulingSystemBasedonBPNeuralNetwork
YANGLi-yuan,HUJia-jun,LIXian-feng,ZHOUXue-ying,ZOUHai-yan.MeteorologicalCloudResourceSchedulingSystemBasedonBPNeuralNetwork[J].Computer and Modernization,2018,0(7):68.
Authors:YANGLi-yuan  HUJia-jun  LIXian-feng  ZHOUXue-ying  ZOUHai-yan
Abstract:Schedulingmeteorologicalcloudresourcemanuallycanleadtothewasteofresources.ThispaperdesignsameteorologicalcloudresourceschedulingsystembasedonBPneuralnetwork.ThissystemusesBPneuralnetworktolearnthehistoricalworkloadofvirtualmachines,andthenpredictstheirworkloads.Basedontheworkloadpredictionofvirtualmachines,amulti-resource-orientedstrategyforvirtualmachineswhichissortednon-increasinglyisdesigned.ThissystemusesFirst-Fitalgorithmtoallocatecloudresourcetosortedvirtualmachines.ThissystemisexperimentedandverifiedontheJiangximeteorologicalcloudplatform.
Keywords:meteorologicalcloud  resourcescheduling  BPneuralnetwork  
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