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一种新的步进频MIMO-SAR带宽合成的处理方法
引用本文:景国彬,孙光才,邢孟道郭睿,保铮. 一种新的步进频MIMO-SAR带宽合成的处理方法[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版), 2018, 45(2): 148-153+159. DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2018.02.025
作者姓名:景国彬  孙光才  邢孟道郭睿  保铮
作者单位:(1. 西安电子科技大学 雷达信号处理国家重点实验室,陕西 西安 710071;2. 西北工业大学 自动化学院,陕西 西安 710072)
基金项目:国家高技术研究与发展计划(863计划)资助项目(2013AA122202);国家自然科学基金资助项目(61222108)
摘    要:针对步进频多发多收合成孔径雷达通道间存在相位误差影响距离带宽合成的问题,提出了一种基于回波数据的通道误差估计的两步处理方法.首先,提出一种距离向相位调整的对比度增强算法来估计子带内高阶相位误差,通过补偿得到聚焦的子带信号; 接着,对子带信号进行上采样和频谱移动,建立了一种旁瓣平衡模型,并推导得到旁瓣偏离率和常数相位误差的关系表达式,将实测数据的旁瓣偏离率代入便可计算得到通道间的常数相位误差.通过以上两步估计补偿后,在频率域完成步进频信号带宽合成,实现分辨率的提升.对实测数据进行处理,得到0.06m的距离分辨率,并对补偿前后合成孔径雷达成像结果进行对比分析,验证了该方法的正确性和高效性.

关 键 词:带宽合成  步进频  旁瓣平衡模型  旁瓣偏离率  
收稿时间:2017-05-16

Novel two-step method of bandwidth synthesis for SF-MIMO-SAR
JING Guobin,SUN Guangcai,XING Mengdao,GUO Rui,BAO Zheng. Novel two-step method of bandwidth synthesis for SF-MIMO-SAR[J]. Journal of Xidian University, 2018, 45(2): 148-153+159. DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2018.02.025
Authors:JING Guobin  SUN Guangcai  XING Mengdao  GUO Rui  BAO Zheng
Affiliation:(1. National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi'an 710071, China;2. School of Automation, Northwestern Polytechnical Univ., Xi'an 710072, China)
Abstract:For stepped frequency multiple-input and multiple-output synthetic aperture radar (SF-MIMO-SAR), the result of bandwidth synthesis in range is affected by channel phase mismatch. In order to solve this problem, this paper proposes a two-step error estimation method based on echo data. First, aiming to optimize the focus sub-band image, phase adjustment by contrast enhancement algorithm is modified to estimate high-order phase errors in range. Then, the sub-band signal is up-sampled, shifted, and the model of balanced side-lobe is proposed to calculate and compensate the constant phase error. After the above compensation, we will obtain the synthesized SAR image with the resolution of 0.06 meter in range, and experimental data demonstrate the effectiveness of the proposed method.
Keywords:bandwidth synthesis   stepped frequency   side-lobe balanced model   side-lobe deviation rate  
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