| 基于异步粒子群优化算法的图像分割方法 |
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| 引用本文： | 张磊,高尚.基于异步粒子群优化算法的图像分割方法[J].微电子学与计算机,2009,26(4). |
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| 作者姓名： | 张磊 高尚 |
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| 作者单位： | 1. 江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003
2. 江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003;浙江大学,CAD&CC国家重点实验室,浙江,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基础研究项目，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题 |
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| 摘 要： | 在标准粒子群优化算法的每一次迭代中,粒子都是同时更新,然而在现实世界中(比如鸟群)粒子的更新并不是同时的.模拟现实的鸟群更新,找到一种异步粒子群优化算法.异步粒子群优化算法是将粒子的更新顺序进行改进,在每次迭代中将所有粒子按适应度的优劣排序,从而每个粒子在更新时都能利用到当代群体的信息,所以算法更易于收敛.提出一种基于异步粒子群优化算法的图像分割方法,用异步粒子群优化算法自适应选取图像的分割阈值.实验表明,与基本的粒子群优化算法相比,该算法比较稳定,易于收敛到最优解,分割速度较快.
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| 关 键 词： | 图像分割 粒子群优化算法 异步 更新顺序 |
A Method of Image Segmentation Based on Asynchronous Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| ZHANG Lei,GAO Shang.A Method of Image Segmentation Based on Asynchronous Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Microelectronics & Computer,2009,26(4). |
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| Authors: | ZHANG Lei GAO Shang |
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| Keywords: | |
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