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非线性随机离散系统推广卡尔曼滤波方法收敛性分析
引用本文:宋志勇. 非线性随机离散系统推广卡尔曼滤波方法收敛性分析[J]. 控制理论与应用, 2000, 17(2): 264-266
作者姓名:宋志勇
作者单位:中国科学院武汉物理与数学研究所,武汉,430071
摘    要:讨论了非线性随机离散系统的推广卡尔曼滤波算法的收敛性 .基于BoutayebM的一阶线性化技巧 ,得到了确保局部渐近收敛的充分条件

关 键 词:收敛性分析 卡尔曼滤波 非线性随机离散系统
收稿时间:1998-05-25
修稿时间:1999-06-16

Convergence Analysis of the Extended Kalman Filter for Nonlinear Random Discrete Time Systems
SONG Zhi-yong. Convergence Analysis of the Extended Kalman Filter for Nonlinear Random Discrete Time Systems[J]. Control Theory & Applications, 2000, 17(2): 264-266
Authors:SONG Zhi-yong
Affiliation:Wuhan Institute of Physics and Mathematics, the Chinese Academy of Sciences, Wuhan, 430071, P.R.China
Abstract:In this paper, convergence analysis of the extended Kalman filter (EKF), when used as an observer for nonlinear random discrete time systems, is presented. Based on M. Boutayeb's formulation of the first order linearizaton technique, sufficient conditions to ensure local asymptotic convergence are established.
Keywords:convergence analysis  random nonlinear discrete time systems  extended Kalman filter
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