| 基于非下采样Contourlet变换的自适应图像融合算法 |
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| 引用本文： | 郭雷,刘坤.基于非下采样Contourlet变换的自适应图像融合算法[J].西北工业大学学报,2009,27(2). |
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| 作者姓名： | 郭雷 刘坤 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,陕西,西安,710072 |
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| 摘 要： | Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,但Contourlet分解和重构时需要采样因此不具有平移不变性,因此根据6trous算法构造了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled C～ntourlet transform,NSCT).NSCT比Contourlet变换具有更灵活的方向性、且具有平移不变性.因此将NSCT变换应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息.基于NSCT的自适应图像融合算法是将图像进行NSCT分解后,针对在不同频率域特点选择不同的融合规则,最后通过重构得到融合图像.通过对试验结果进行的主观和客观的对比,试验结果表明NSCT能够为融合图像保留更全面的原始图像信息,且基于NSCT的自适应图像融合算法能够更加有效、准确地提取图像中的特征,是一种有效可行的图像融合算法.
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| 关 键 词： | 图像处理 图像融合 非下采样C～ntourlet变换 融合规则 |
Applying NSCT (Nonsubsampled Contourlet Transform) Theory to Achieving Effective Image Fusion |
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| Guo Lei,Liu Kun.Applying NSCT (Nonsubsampled Contourlet Transform) Theory to Achieving Effective Image Fusion[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2009,27(2). |
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| Authors: | Guo Lei Liu Kun |
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