首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

并行多目标遗传算法在控制系统优化中的应用
引用本文:李昌隆,陈晓波,程鹏. 并行多目标遗传算法在控制系统优化中的应用[J]. 微计算机信息, 2005, 0(12)
作者姓名:李昌隆  陈晓波  程鹏
作者单位:北京航空航天大学自动化科学及电气工程学院 100083(李昌隆),北京仿真中心 100854(陈晓波),北京航空航天大学自动化科学及电气工程学院 100083(程鹏)
基金项目:国防科技重点实验室基金项目(51474040204HT0802)
摘    要:为了提高复杂控制系统设计问题中的效率,提出了一种基于主从模型的并行多目标遗传算法的优化器模型。主进程进行各类遗传操作和最优排序操作,所有进程都进行目标函数值和约束函数值的运算操作,并采用动态负载平衡策略。将该优化器应用在飞行器控制系统设计中,显示出了该算法的优良效果。

关 键 词:多目标优化  遗传算法  并行计算

Parallel multi-objective genetic algorithm and application in control system optimization
Li,Changlong Chen,Xiaobo Cheng,Peng. Parallel multi-objective genetic algorithm and application in control system optimization[J]. Control & Automation, 2005, 0(12)
Authors:Li  Changlong Chen  Xiaobo Cheng  Peng
Abstract:To improve the efficiency of complex control systemdesign problems, a parallel multi-objective genetic algorithmbased Master - Slave prototype is suggested. Master processorprocesses all the GA operators and Pareto Ranking operator. Allprocessors evaluate the object and constraint functions value. Dy-namic load balance strategy is applied. Through the applicationto the design of aircraft control system, the scheme is provedbeing very effective.
Keywords:multi-objective optimization  genetic Algorithm  parallel algorithm  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号