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一种基于规则的离群挖掘算法
引用本文:张璐璐,贾瑞玉,李杰.一种基于规则的离群挖掘算法[J].计算机技术与发展,2006,16(12):73-76.
作者姓名:张璐璐  贾瑞玉  李杰
作者单位:安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039
摘    要:离群数据挖掘是指从大量数据中挖掘明显偏离、不满足一般行为模式的数据。现有的离群数据挖掘算法大多对密集的交易数据库缺乏有效的处理,文中提出了一种高效的基于规则的离群挖掘算法。该算法使用了多层最大离群支持度及最小离群兴趣度,计算1-离群条件集的幂集,并在数据结构中存储了交易标识符链表,使得扫描数据库的次数仅为一次,从而提高了挖掘的速度、效率且使得结果更具有决策意义。文中使用此算法对某一商场的部分销售数据库进行了实验,结果表明该算法能有效、迅速地发现密集数据库中的离群数据。

关 键 词:数据挖掘  离群数据  离群挖掘  支持度  兴趣度

An Algorithm for Outliers Mining Based on Rule
ZHANG Lu-lu,JIA Rui-yu,LI Jie.An Algorithm for Outliers Mining Based on Rule[J].Computer Technology and Development,2006,16(12):73-76.
Authors:ZHANG Lu-lu  JIA Rui-yu  LI Jie
Abstract:
Keywords:
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