基于RBF神经网络的露天采石场边坡稳定性数值模拟

根据露天采石场的实际环境,采用FLAC建立边坡的三维模型,选取边坡的力学指标,将其输入至RBF神经网络中,对该边坡的稳定性进行数值模拟。结果表明,在开挖过程中,边坡岩土体的压应力逐渐减小,拉应力区出现在边坡的中部,容易导致边坡坍塌;边坡内各岩层会出现不同程度的膨胀变形,边坡坡脚处的应力演化条件较为复杂,会出现最大的膨胀变形。