基于云模型的深圳市降水时空分布研究

为研究深圳市降水的时空分布规律及演变特征，基于深圳市11个雨量观测站点1960年～2020年逐月降水数据，采用正向云发生器算法及多步式逆向云变换算法构建云模型，并结合趋势分析及突变检验等方法，定性及定量分析了深圳市的降水时空演变特征。结果表明：深圳市降水量年内存在6月和8月2个峰值，汛期降水离散程度高，6月稳定性最低；11月～次年2月降水量相近且较小，稳定性较高；年降水量总体上呈增加趋势；1992年为降水突变年，突变后的降水量增加，降水不均匀性增加，稳定性降低；年降水量在时间分布上更离散，更不稳定；深圳市降水量及降水不均匀性空间分布均从东南向西北递减，东部地区降水量最大，降水最不均匀，中部地区降水最为稳定。研究成果能为深圳市水资源管理、防洪排涝及气候变化研究提供科学参考。