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分类号
杂志ISSN号
基于经验模态分解和支持向量机的日径流预测研究
作者姓名:
万新宇
王鑫宇
侯添甜
林晓梦
作者单位:
河海大学水文水资源学院
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(52079037);
摘 要:
准确的径流预测是水资源开发利用的重要依据,但预测难度大。为提高日径流预测精度,以榕江流域南河东桥园站日径流为例,建立了经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)耦合的日径流预测模型。首先,利用经验模态分解将日径流系列分解为若干子过程,再采用支持向量机深度学习模型分别对每一个子过程进行预测,最后将每个预测结果相加得到原日径流数据的预测结果。研究表明:EMD-SVM组合模型相对于SVM、BP、LSTM单模型具有更好的预测性能。
关 键 词:
日径流预测
经验模态分解
支持向量机
组合模型
预测精度
榕江流域
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