| 电动汽车充放电决策模型及电价的影响分析 |
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| 引用本文： | 李明洋,邹斌. 电动汽车充放电决策模型及电价的影响分析[J]. 电力系统自动化, 2015, 39(15): 75-81 |
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| 作者姓名： | 李明洋 邹斌 |
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| 作者单位： | 1. 上海大学机电工程与自动化学院,上海市,200072
2. 上海大学机电工程与自动化学院，上海市 200072; 上海市电站自动化技术重点实验室，上海市 200072 |
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| 摘 要： | 以电动汽车运营收益最大化为目标,以满足电动汽车动力电池充放电容量及电动汽车行程需求为约束条件,构造了一个电动汽车充放电收益最大化模型,该模型表示电动汽车充放电决策。以2009年美国家庭出行调查为依据,根据用户出行规律,采用蒙特卡洛模拟法模拟用户行程需求,对电动汽车充放电运行的经济效益以及充电负荷分布进行仿真计算和分析。研究结果表明,所提出的模型可以表示电动汽车响应电价的能力,利用该模型还研究了实时电价对含电动汽车接入电网功能的电动汽车充放电电量分布及电动汽车运行成本的影响,揭示了实时电价机制为了更好地促进充放电电量的合理分布需要动态调整的特点,以及电动汽车接入电网功能可以显著减少电动汽车的运行成本,且存在较大的经济空间组织充电运营商的特点。电动汽车电池存储作用值得进一步开发。
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| 关 键 词： | 电动汽车 电动汽车接入电网 充放电收益模型 蒙特卡洛模拟 |
| 收稿时间： | 2014-07-28 |
| 修稿时间： | 2015-02-09 |
Charging and Discharging Decision-making Model of Electric Vehicles and Influence Analysis of Electricity Price |
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| LI Mingyang and ZOU Bin. Charging and Discharging Decision-making Model of Electric Vehicles and Influence Analysis of Electricity Price[J]. Automation of Electric Power Systems, 2015, 39(15): 75-81 |
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| Authors: | LI Mingyang and ZOU Bin |
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| Affiliation: | School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China and School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China; Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology, Shanghai 200072, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electric vehicle vehicle to grid (V2G) charging/discharging benefit model Monte Carlo simulation |
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