| 一种基于和声搜索的动态交叉粒子群算法 |
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| 引用本文： | 陈晋音,杨东勇. 一种基于和声搜索的动态交叉粒子群算法[J]. 小型微型计算机系统, 2013, 34(9) |
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| 作者姓名： | 陈晋音 杨东勇 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学信息工程学院,杭州,310023 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对粒子群优化算法(PSO)在优化多维问题时容易陷入局部最优的问题,提高其全局搜索能力和拓展能力,提出了一种基于和声搜索的动态交叉粒子群算法.引入动态交叉操作,使得粒子在更新速度时实现共享有效信息,保证粒子进化过程中的种群多样性,提高全局搜索能力.结合和声搜索(HS)的随机搜索能力提出了HS-DCPSO,利用和声搜索的自适应调整参数音符调节概率PAR和间隔调整带宽bw来提高粒子群的拓展能力.通过多个基准函数对所提出的HS-DCPSO算法进行仿真测试,并与HS、PSO及多种改进的粒子群算法对比,验证所提出的HS-DCPSO算法具有较强的全局搜索能力和局部拓展能力,并且算法时间复杂度相比传统PSO增加不明显.
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| 关 键 词： | 自适应和声搜索 动态交叉率 交叉粒子群 种群多样性 |
Dynamic Crossover Particle Swarm Optimization Based on Harmony Search |
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| CHEN Jin-yin , YANG Dong-yong. Dynamic Crossover Particle Swarm Optimization Based on Harmony Search[J]. Mini-micro Systems, 2013, 34(9) |
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| Authors: | CHEN Jin-yin YANG Dong-yong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | self-adaptive harmony search dynamic crossover probability crossover particle swarm optimization population diversity |
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