基于改进天牛须搜索优化SVM的车辆变速箱故障诊断

针对支持向量机（SVM）在车辆变速箱故障诊断中性能受参数影响较大的实际，在研究天牛须搜索（BAS）的基础上，提出基于改进天牛须搜索（IBAS）优化SVM的车辆变速箱故障诊断新方法。相比于BAS,IBAS对步长公式进行了修正，同时增加了高斯变异行为，使得算法前后期的搜索能力得到了平衡且具有跳出局部最优的能力，能够获得更优的SVM参数。车辆变速箱故障诊断结果表明，所提方法有效提高了故障诊断的精度，相比于其他几种方法效果更优。