基于布谷鸟搜索算法优化支持向量机的输电线路覆冰预测 |
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作者姓名: | 黄飞龙 李杰明 |
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作者单位: | 中国能源建设集团广东电力工程局有限公司 |
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摘 要: | 为了提高输电线路覆冰预测精度,采用主成分分析确定输电线路覆冰的关键影响因子为温度、湿度和风速,以此作为覆冰预测模型的输入量。采用布谷鸟算法对支持向量机的惩罚因子和核参数进行优化,建立基于CS-SVM的输电线路覆冰厚度预测模型。采用实际运行线路的覆冰数据进行仿真分析,结果表明,基于CS-SVM的输电线路覆冰厚度预测模型的平均相对误差、均方根误差和全局最大误差分别为5.254%、0.952%、5.827%,均小于其他几种常用覆冰预测模型,验证了模型的正确性和有效性。
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关 键 词: | 布谷鸟搜索算法 支持向量机 输电线路 覆冰厚度 预测 |
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