基于自相关函数的钢琴乐音改进识别算法 |
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作者姓名: | 刘莹 赵彤洲 江逸琪 柴悦 李翔 |
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作者单位: | 智能机器人湖北省重点实验室(武汉工程大学);武汉工程大学计算机科学与工程学院;武汉天喻信息产业股份有限公司 |
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摘 要: | 在传统三电平削波结合自相关函数识别算法的基础上,经过准确的音频分割后,提出了帧移法提取乐音基音信号。该算法能在更精细尺度上寻找最大自相关函数,进而准确定位基音位置,较好地解决了传统算法中当乐音节奏较快时,无法区分半频和倍频对基音的影响,从而导致的识别率低的问题。实验表明,本算法对于节奏快慢不同的钢琴乐音的平均识别率约为83.0%,且快节奏乐音的识别率较传统算法高出20.2%,因此该方法对乐音识别尤其对快节奏乐音识别有显著效果。
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