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基于PSO-BP神经网络算法的设计施工耦合
引用本文:彭军龙,刘义.基于PSO-BP神经网络算法的设计施工耦合[J].土木工程与管理学报,2018(3).
作者姓名:彭军龙  刘义
作者单位:长沙理工大学交通运输工程学院
摘    要:设计与施工的交互耦合分析对建设工程的发展具有极其重要的研究意义。这种交互耦合关系能从客观上反映出两个系统的耦合程度和耦合协调发展态势。为了较科学地研究两者的耦合态势情况,文章建立了设计与施工两个系统交互耦合的数学模型,并系统性分析了2010—2015年设计与施工耦合度、耦合协调度曲线变化情况。研究表明,设计与施工过程处于高水平耦合阶段,且两系统的整体发展水平表现不均衡。在此基础上利用PSO-BP神经网络算法对2016—2017年的交互耦合态势进行预测,选取了1996—2015年建筑业设计、施工相关数据作为训练样本,从中均匀抽取4组作为测试样本。该测试结果得到的预测值与实际值符合程度比较好,且预测精度较高。最后文章给出了设计与施工两个系统在处于高水平耦合阶段下,提高耦合协调度的建议。

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