| 基于有趣地点压缩的时空轨迹聚类 |
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| 引用本文： | 赵秀丽,徐维祥.基于有趣地点压缩的时空轨迹聚类[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,35(3). |
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| 作者姓名： | 赵秀丽 徐维祥 |
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| 作者单位： | 1. 北京交通大学交通运输学院,北京100044;山东轻工业学院商学院,济南250353
2. 北京交通大学交通运输学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目资助，轨道交通控制与安全国家重点实验室支撑项目资，北京市科委计划项目资助 |
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| 摘 要： | 研究移动物体时空轨迹局部关键地点时空相似的聚类问题.根据移动物体的运动状态提取轨迹中的有趣地点,利用最小包围盒技术对这些有趣地点进行描述,得到基于有趣地点压缩的轨迹表示形式;然后给出一个时空属性相结合的相似性度量公式,对压缩表示的轨迹进行相似性度量;基于这个相似性度量公式对轨迹进行聚类,聚类方法采用层次聚类法.实验结果表明,本文提出的方法能有效地对移动物体时空轨迹进行聚类,由于采用了增量式的轨迹压缩方法,不仅提高了聚类的速度,而且还实现了增量式的轨迹聚类.
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| 关 键 词： | 轨迹聚类 轨迹压缩 轨迹相似性度量 增量聚类 |
Clustering spatio-temporal trajectories based on compression of interesting places |
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| ZHAO Xiuli,XU Weixiang.Clustering spatio-temporal trajectories based on compression of interesting places[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,35(3). |
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| Authors: | ZHAO Xiuli XU Weixiang |
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