| 一种融合免疫接种机制的改进鱼群聚类算法 |
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| 作者姓名： | 王冲 雷秀娟 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学 计算机科学学院,西安 710062 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金(No.61100164,No.61173190);教育部留学回国人员科研启动基金(教外司留[2012]1707号);陕西省2010年自然科学基础研究计划青年基金(No.2010JQ8034);中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.GK201302025) |
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| 摘 要： | 传统的K-均值聚类方法,在聚类过程中过度依赖初始聚类中心的选择,同时由于全局搜索能力的不足,很难得到精确的聚类中心。鱼群算法在解决优化问题中表现出良好的并行性和全局搜索特性,但由于人为设置参数的影响可能会陷入局部最优。针对聚类问题的特征,将鱼群算法运用到聚类问题中,在使用自适应步长的鱼群算法的基础上,进一步融合免疫接种机制,加强算法对精确解的搜索性能,通过UCI数据集上的实验分析和比较,表明算法具有更好的有效性和稳定性。
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| 关 键 词： | K-均值 聚类分析 人工鱼群算法 免疫接种 |
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