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| 小波神经网络及其在故障诊断中的应用 | |
| 引用本文： | 朱云芳,戴朝华,付攀. 小波神经网络及其在故障诊断中的应用[J]. 计量与测试技术, 2004, 31(7): 31-32 |
| 作者姓名： | 朱云芳 戴朝华 付攀 |
| 作者单位： | 西南交通大学峨眉校区计算机系;西南交通大学电气工程学院,成都,610072;西南交通大学机械工程学院,成都,610072 |
| 摘 要： | 采用小波神经网络的松散型结合对刀具进行故障诊断，首先对AE信号进行小波分解，提取了5个频段的均方根值作为神经网络的输入，来识别刀具磨损状态。试验表明基于小波神经网络的刀具故障诊断是有效的。 |
| 关 键 词： | 小波变换 神经网络 刀具状态监测 |
| 修稿时间： | 2004-06-04 |
Wavelet Neural Network and Its Application in Intelligent Diagnosis |
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