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基于多语义特征融合的图像检索
引用本文:曹建芳,陈俊杰,赵青杉.基于多语义特征融合的图像检索[J].计算机技术与发展,2014(5):134-137,141.
作者姓名:曹建芳  陈俊杰  赵青杉
作者单位:[1]忻州师范学院计算机科学与技术系,山西忻州034000 [2]太原理工大学计算机与软件学院,山西太原030024
基金项目:基金项目:国家自然科学基金资助项目(61202163);山西省自然科学基金项目(2013011017-2);山西省高校科技创新项目(2013150);忻州师范学院重点学科专项课题(XK201308)
摘    要:多媒体技术的发展导致数字图像迅速增长,如何根据语义特征高效检索出满足用户要求的图像,已成为当前各行业迫切需要解决的问题。为此提出一种基于颜色、纹理和形状三种语义特征的图像检索方法,建立了颜色和纹理特征的语义描述,使用BP神经网络实现了低层视觉特征到高层语义特征的映射。选取Corel图像库作为测试图像库,实验通过与基于颜色语义特征的检索方法相比较,取得了良好的实验效果。

关 键 词:图像检索  特征提取  语义特征融合

Image Retrieval Based on Various Semantic Feature Fusion
CAO Jian-fang,CHEN Jun-jie,ZHAO Qing-shan.Image Retrieval Based on Various Semantic Feature Fusion[J].Computer Technology and Development,2014(5):134-137,141.
Authors:CAO Jian-fang  CHEN Jun-jie  ZHAO Qing-shan
Affiliation:1. Department of Computer Science & Technology,Xinzhou Teachers' University,Xinzhou 034000 ,China; 2. College of Computer & Software, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China)
Abstract:
Keywords:image retrieval  feature extraction  semantic feature fusion
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