| 一种混合核函数支持向量机算法 |
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| 引用本文： | 颜根廷,马广富,肖余之.一种混合核函数支持向量机算法[J].哈尔滨工业大学学报,2007,39(11):1704-1706. |
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| 作者姓名： | 颜根廷 马广富 肖余之 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学,控制科学与工程系,哈尔滨,150001;上海宇航系统工程研究所,上海,201108;哈尔滨工业大学,控制科学与工程系,哈尔滨,150001;上海宇航系统工程研究所,上海,201108 |
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| 摘 要： | 提出一种基于混合核函数的支持向量机算法.首先证明了常用核函数的非负线性组合也是满足Mercer条件的核函数.然后通过最小化衡量二次损失函数支持向量机泛化能力的RM界来进行各子核函数参数、混合核函数组合系数以及惩罚系数的选取.仿真实验表明,基于混合核函数的支持向量机的泛化性能优于基于单一核函数的支持向量机.
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| 关 键 词： | 支持向量机 Mercer条件 混合核函数 RM界 |
| 文章编号： | 0367-6234（2007）11-1704-03 |
| 收稿时间： | 2005-09-30 |
| 修稿时间： | 2005年9月30日 |
Support vector machines based on hybrid kernel function |
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| YAN Gen-ting,MA Guang-fu,XIAO Yu-zhi.Support vector machines based on hybrid kernel function[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2007,39(11):1704-1706. |
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| Authors: | YAN Gen-ting MA Guang-fu XIAO Yu-zhi |
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| Abstract: | A support vector machines algorithm based on hybrid kernel function is proposed in this paper. Firstly, it is proofed that the nonnegative combination of common kernels is also a Mercer kernel. And then the nonnegative combination coefficients and hyperparameters of the hybrid kernel are determined via minimizing the RM bound of support vector machines with squared cost function. Simulating experiment results show the effectiveness and efficiency of the presented method. |
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| Keywords: | support vector machines mercer condition hybrid kernel function radius margin bound |
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