M963镍基高温合金疲劳性能的神经网络预测 |
| |
作者姓名: | 朱楠 吴思俊 |
| |
作者单位: | 浙江工业职业技术学院,浙江绍兴,312000;浙江工业职业技术学院,浙江绍兴,312000 |
| |
摘 要: | 基于神经网络技术,根据M963铸造镍基高温合金疲劳试验数据,建立了高温合金疲劳性能预测模型,并进行了M963铸造镍基高温合金相关疲劳验证和分析。结果表明:从提高M963高温合金疲劳性能的角度出发,合金元素添加量(质量分数)优选为7%Cr+5%V+0.5%RE;熔体过热温度优选为1 030℃;表面超音速火焰喷涂合金粉末配比优选为Cr-20Al-30V-0.5Y。
|
关 键 词: | M963镍基高温合金 疲劳性能 神经网络 预测 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|