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| M963镍基高温合金疲劳性能的神经网络预测 | |
| 引用本文： | 朱楠,吴思俊.M963镍基高温合金疲劳性能的神经网络预测[J].兵器材料科学与工程,2013(5):94-97. |
| 作者姓名： | 朱楠 吴思俊 |
| 作者单位： | 浙江工业职业技术学院,浙江绍兴,312000;浙江工业职业技术学院,浙江绍兴,312000 |
| 摘 要： | 基于神经网络技术,根据M963铸造镍基高温合金疲劳试验数据,建立了高温合金疲劳性能预测模型,并进行了M963铸造镍基高温合金相关疲劳验证和分析。结果表明:从提高M963高温合金疲劳性能的角度出发,合金元素添加量(质量分数)优选为7%Cr+5%V+0.5%RE;熔体过热温度优选为1 030℃;表面超音速火焰喷涂合金粉末配比优选为Cr-20Al-30V-0.5Y。 |
| 关 键 词： | M963镍基高温合金 疲劳性能 神经网络 预测 |
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