基于ANN的喷射沉积ZA35合金热挤压工艺优化研究 |
| |
引用本文: | 刘敬福,范业超,梁爽,杨颖.基于ANN的喷射沉积ZA35合金热挤压工艺优化研究[J].兵器材料科学与工程,2013(5):48-51. |
| |
作者姓名: | 刘敬福 范业超 梁爽 杨颖 |
| |
作者单位: | 辽宁工程技术大学材料科学与工程学院,辽宁阜新,123000;辽宁工程技术大学材料科学与工程学院,辽宁阜新,123000;辽宁工程技术大学材料科学与工程学院,辽宁阜新,123000;辽宁工程技术大学材料科学与工程学院,辽宁阜新,123000 |
| |
基金项目: | 辽宁省创新团队项目(2008T137) |
| |
摘 要: | 采用人工神经网络的方法,研究了挤压比、挤压比压和挤压温度对喷射沉积ZA35合金力学特性的影响,建立了喷射沉积ZA35合金热挤压工艺的人工神经网络模型。模型的输入参数为挤压比、挤压比压和挤压温度,输出参数为合金的抗拉强度和伸长率,该模型可以预测ZA35合金在不同热挤压工艺参数下的力学特性,也可以优化热挤压工艺参数。模型结果与实验结果吻合良好,推荐喷射沉积ZA35合金热挤压工艺参数:挤压比压为430 MPa,挤压比为12,挤压温度为260℃。
|
关 键 词: | ZA35合金 喷射沉积 热挤压工艺 人工神经网络 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|