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基于Zigbee无线技术和粒子滤波的风电机组无线监测系统故障定位研究
作者单位:;1.天津交通职业学院;2.天津市津安热电有限公司
摘    要:为满足风电机组处理故障数据准确性和实时性的要求。文章通过采集无线风电机组振动信号,对其进行数学建模,利用小波分析提取振动信号的随机噪声和状态信号叠加,并以此为观测方程。利用小波包分解求取降噪前和降噪后的信号,根据各个频带能量变化提取故障信号,并采用SVM方法进行故障模式识别,从而实现对风电机组的故障定位。实验验证了该算法能有效提高风电机组故障定位的精确性和可靠性。

关 键 词:风电机组  Zigbee无线技术  粒子滤波  故障定位

Study on fault location of wind turbine wireless monitor system based on particle filter and Zigbee wireless technologies
Abstract:
Keywords:
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