基于离群值检测的铅酸电池故障诊断方法 |
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作者姓名: | 冯雪松 舒勇 张军 向勇 |
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作者单位: | 电子科技大学材料与能源学院,成都611731;中国铁塔股份有限公司四川省分公司,成都610094;中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司,成都610051 |
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基金项目: | 四川省科技支撑计划项目 |
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摘 要: | 单体电池故障是导致铅酸电池组在运行过程中突发失效的主要原因,传统的识别方法需要依靠高精度的测试设备和复杂的电池机理模型,部署成本高、使用范围有限。考虑到故障电池和正常电池之间的等效电阻、等效电容等内部参数的差异,会由于浮充电流在时间尺度上通过电压凸显出来,本文设计了一种基于离群值检测的故障诊断方法,该方法采用时间序列聚类分析技术,对各个单体电池运行过程中产生的电压时间序列进行相似性分析,通过判断相异度较高离群值对故障电池进行定位。为了减小长跨度的时间序列造成的计算爆炸风险,采用分段聚合近似表示方法对时间序列进行降维处理,加快了计算速度。该方法可直接应用于微控制器,有较强的实用性。
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关 键 词: | 电池故障 时间序列聚类 分段聚合近似 |
收稿时间: | 2020-03-18 |
修稿时间: | 2020-03-28 |
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