基于贝叶斯随机波动模型的短期风速预测

提出一种基于随机波动(SV)模型的短期风速预测方法。该方法引入贝叶斯推理以解决SV参数的估计问题,并以我国西北某风电场实采风速数据作为样本,建立标准SV模型和某一参数服从t分布的SV-t模型。对所建模型与标准广义自回归条件异方差(GARCH)模型的预测能力做了综合比较分析。算例表明:SV模型不但参数辨识简便易行,而且更适合于描述风速序列的波动性。