对称α稳定分布噪声环境下短波衰落信号时延估计的新算法

脉冲噪声环境下信号时延估计是信号处理领域十分活跃的研究方向。在对称α稳定分布噪声环境下，文章提出了一种基于非线性压缩核函数（NCCF）的短波衰落信号的时延估计算法。该算法采用非线性压缩核函数抑制了对称α稳定分布噪声的脉冲拖尾，同时较好保持了目标信号之间的互相关特性，从而保证了信号时延估计的准确性。同以往算法相比，本算法不仅降低了计算复杂度，而且对于衰落信号的时延估计具有更强的稳定性。理论证明和仿真结果均表明，该算法比GCC、FLOC、GCF和非线性变换等算法具有更好的时延估计有效性和准确度。