| 基于LDA模型的微博话题发现技术研究 |
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| 引用本文： | 李凤岭,朱保平. 基于LDA模型的微博话题发现技术研究[J]. 计算机应用与软件, 2014, 0(10) |
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| 作者姓名： | 李凤岭 朱保平 |
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| 作者单位： | 1. 江苏食品职业技术学院信息工程系 江苏 淮安223000
2. 南京理工大学计算机科学与技术学院 江苏 南京215000 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金项目(3202uj221)。 |
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| 摘 要： | 微博中存在着数以亿计的用户,这些用户每天发布大量的信息。这些海量的微博信息给热点话题发现提出了严峻的挑战。应用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型对微博中隐含的话题进行建模,利用话题间的共享词汇将话题构成一个无向加权图,并通过PageRank算法将话题进行排名。实验结果表明,排名后返回给用户的话题的准确性明显高于未排名的结果。
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| 关 键 词： | 微博 话题 图 排名 LDA模型 |
ON LDA-BASED MICROBLOGGING TOPIC DETECTION |
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| Li Fengling,Zhu Baoping. ON LDA-BASED MICROBLOGGING TOPIC DETECTION[J]. Computer Applications and Software, 2014, 0(10) |
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| Authors: | Li Fengling Zhu Baoping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Microblogging Topic Graph Ranking Latent Dirichlet allocation model |
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