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基于Web日志文件的孤立点检测算法
引用本文:陈宝国,郑丽英. 基于Web日志文件的孤立点检测算法[J]. 计算机与数字工程, 2010, 38(5): 35-37
作者姓名:陈宝国  郑丽英
作者单位:1. 兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州,730070;淮南师范学院数学与计算科学系,淮南,232038
2. 兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州,730070
摘    要:Web挖掘是数据挖掘的重要研究分支之一。Web日志文件为Web挖掘提供了数据源,日志信息的孤立点检测是数据预处理的重要环节。介绍Web日志文件的构成,提出一种基于Web日志文件的孤立点检测算法,通过实验对算法进行进一步分析,并对其应用领域做简单概括。

关 键 词:数据挖掘  Web挖掘  孤立点检测  日志文件

Outlier Detection Algorithms Based on Web Log Files
Chen Baoguo,Zheng Liying. Outlier Detection Algorithms Based on Web Log Files[J]. Computer and Digital Engineering, 2010, 38(5): 35-37
Authors:Chen Baoguo  Zheng Liying
Affiliation:School of Electronics and Information Engineering/a>;Lanzhou Jiaotong University1;Mathematics Department/a>;Huainan Normal University2
Abstract:Web mining is one of the important research branch about data mining.Web log files provide data source for Web mining,and outlier detection is the important part in data preprocessing.This paper introduces the constitute about Web log files,gives a outlier detection algorithms,provides its further analysis on experimental data,and gives a simple summary about its usefulness in some fields.
Keywords:data mining  Web mining  outlier detection  log file  
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