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基于图形处理器的电力系统稀疏线性方程组求解方法
引用本文:周挺辉,赵文恺,严正,徐得超,江涵. 基于图形处理器的电力系统稀疏线性方程组求解方法[J]. 电力系统自动化, 2015, 39(2): 74-80
作者姓名:周挺辉  赵文恺  严正  徐得超  江涵
作者单位:1. 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室 上海交通大学,上海市,200240
2. 中国电力科学研究院,北京市,100192
基金项目:国家电网公司大电网重大专项资助项目课题(SGCC-MPLG018-2012);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(No.20120073110020)
摘    要:针对电力系统大规模线性方程组的稀疏特点,提出了基于图形处理器(GPU)的直接求解方法。该方法首先利用基于先排序的分块对角加边形式(BBDF)划分方法对方程组系数矩阵进行分割,形成具有粗粒度和细粒度两层并行结构的线性方程组,然后利用GPU的线程块和线程并行特性对其分别予以求解。将上述方法应用到电力系统暂态稳定计算中,并对其加速效果进行了测试。测试结果表明,在目前普及的设备上,所提方法可获得3~4倍的加速比;在高端设备上,能够获得7~8倍的加速比。

关 键 词:电力系统  并行计算  暂态稳定计算  图形处理器  稀疏技术  加速比
收稿时间:2013-11-15
修稿时间:2014-09-11

A Method for Solving Sparse Linear Equations of Power Systems Based on GPU
ZHOU Tinghui,ZHAO Wenkai,YAN Zheng,XU Dechao and JIANG Han. A Method for Solving Sparse Linear Equations of Power Systems Based on GPU[J]. Automation of Electric Power Systems, 2015, 39(2): 74-80
Authors:ZHOU Tinghui  ZHAO Wenkai  YAN Zheng  XU Dechao  JIANG Han
Abstract:
Keywords:power systems  parallel computation  transient stability computation  graphics processing unit (GPU)  sparsity technology  speed-up ratio
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