| 状态估计多指标综合评价方法 |
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| 引用本文： | 王淼,常乃超,刘金波,李强,王磊,宋旭日,林静怀,陈雪净. 状态估计多指标综合评价方法[J]. 电力系统自动化, 2015, 39(1): 94-98 |
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| 作者姓名： | 王淼 常乃超 刘金波 李强 王磊 宋旭日 林静怀 陈雪净 |
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| 作者单位： | 中国电力科学研究院， 北京市 100192,国家电网公司国家电力调度控制中心， 北京市 100031,国家电网公司国家电力调度控制中心， 北京市 100031,中国电力科学研究院， 北京市 100192,中国电力科学研究院， 北京市 100192,中国电力科学研究院， 北京市 100192,国网福建省电力调度控制中心， 福建省福州市 350003,国网福建省电力调度控制中心， 福建省福州市 350003 |
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| 基金项目： | 国家电网公司科技项目“大电网在线分析软件分析计算能力提升及多级协同计算架构研究”（DZ71-14-040） |
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| 摘 要： | 对电力系统状态估计结果的评价是反映电网基础模型数据质量的重要手段。结合目前状态估计评价指标存在的问题,以影响状态估计准确性的因素为基础,提出了状态估计多指标综合评价方法。该方法多角度考虑了影响状态估计的因素,所提出的评价指标需要遵循辨识性和冗余性原则。文中以选择的四个典型性指标为例,应用层次分析法确定了各指标的权重,并通过实际电网系统的案例,验证了多指标综合评价方法在状态估计结果精度评价上的有效性,能够反映出电网模型数据存在的问题。
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| 关 键 词： | 状态估计 综合评价 基础模型数据 层次分析法 辨识性 冗余性 |
| 收稿时间： | 2014-11-13 |
| 修稿时间： | 2014-11-21 |
A Multi-index Comprehensive Evaluation Method of State Estimation |
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| WANG Miao,CHANG Naichao,LIU Jinbo,LI Qiang,WANG Lei,SONG Xuri,LIN Jinghuai and CHEN Xuejing. A Multi-index Comprehensive Evaluation Method of State Estimation[J]. Automation of Electric Power Systems, 2015, 39(1): 94-98 |
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| Authors: | WANG Miao CHANG Naichao LIU Jinbo LI Qiang WANG Lei SONG Xuri LIN Jinghuai CHEN Xuejing |
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| Affiliation: | WANG Miao;CHANG Naichao;LIU Jinbo;LI Qiang;WANG Lei;SONG Xuri;LIN Jinghuai;CHEN Xuejing;China Electric Power Research Institute;National Electric Power Dispatching and Control Center,State Grid Corporation of China;State Grid Fujian Electric Power Dispatching and Control Center; |
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| Abstract: | The evaluation of state estimation results is an important strategy of reflecting the quality of the basic model and data of grid. According to the drawbacks of the present acceptance rate index of state estimation, a multi-index comprehensive evaluation method of state estimation is proposed. The various influencing factors of state estimation are considered, and identification and redundancy principles are followed. Then the four typical indexes are selected as examples, and their weights are determined using the analytical hierarchy process (AHP). Finally, an actual case of power grid shows that the multi-index evaluation method is efficient for accuracy evaluation of state estimation and detection of grid problem. |
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