基于知识图谱的多轮对话技术研究综述

随着自然语言技术的不断进步与发展，人机交互取得了跨越式的进步。然而，目前人机交互系统往往都是用户与机器双方在特定的应用场景下设计完成的，在开放域下进行难度较大的多轮对话效果差强人意。而知识图谱作为实现对话系统的重要工具之一，其被证明在多轮对话任务中是有效的。该文从基于知识图谱的多轮对话技术总结了多轮对话中使用的相关技术，其中基于知识图谱的多轮对话模型包括TransE、TransH、TransR和TransD等，以及涉及到基于知识图谱的多轮对话相关数据集及评价标准。最后提出了基于知识图谱的多轮对话技术当前面临的挑战并进行了总结。