444铁磁性不锈钢焊管缺陷的识别与分类

基于涡流检测技术，提出一种针对444铁磁性不锈钢焊管的缺陷识别与分类方法。首先采集经过磁饱和处理后的钢管涡流信号，通过经验模态分解(EMD)进一步对涡流信号进行降噪，提取到最能代表原始信号特征的内涵模态分量(IMF),对所选取的IMF提取时频域特征参数；为了提高模型识别效率，通过主成分分析(PCA)对特征向量集降维；最后使用支持向量机(SVM)对焊缝缺陷进行识别与分类。试验结果表明，该方法对444不锈钢焊管各缺陷的识别准确率较高，生产中可将含有特定缺陷的产品自动筛选出来，提高了生产效率。