基于优化多尺度形态学的滚动轴承失效研究

针对普通多尺度形态学在滚动轴承微弱故障识别时的结构元素尺度优化问题，提出了自适应多尺度形态学的滚动轴承故障诊断方法。首先，以基本形态算子为基础，构建了具有双向脉冲特征提取能力的差分形态算子；为了在结构元素尺度范围定义出敏感于轴承故障的尺度，将以峭度作为其选取依据，并将得到最优尺度下的形态处理结果平均处理来重构故障信号，最终实现故障信号的综合分析和故障特征解调。通过对实际滚动轴承内、外圈故障振动信号的分析，结果表明：优化算法能够提取出强噪声背景下的滚动轴承微弱故障特征；且相比于普通多尺度形态学，该方法所提取的轴承故障特征频率幅值提升近1倍，适合处理弱信噪比的滚动轴承内、外圈故障识别。